【摘 要】
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针对现有回收预测模型数据需求量大和适用范围窄的不足,提出了改进GM(1,1)-传递函数噪声两阶段预测模型.回收初期数据缺乏,采用改进邻域系生成方法的GM(1,1)模型,实现了少量
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针对现有回收预测模型数据需求量大和适用范围窄的不足,提出了改进GM(1,1)-传递函数噪声两阶段预测模型.回收初期数据缺乏,采用改进邻域系生成方法的GM(1,1)模型,实现了少量数据情况下的预测;回收数据累积到50个后,利用传递函数噪声模型构建了回收量和前期销售量之间的内在数量关系式,然后通过模型识别、参数估计、诊断检验确定了关系式的具体参数,进而实现了回收预测.最后通过一个实例验证了模型的合理性和有效性.
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