【摘 要】
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该文研究并提出了基于特征权重的地图匹配算法，实现了车辆的长时间间隔轨迹数据与路网数据的高效且精准匹配。该文提出的算法通过构建误差区域，并从路网数据和车辆定位数据的接近程度、车辆运行曲线和道路曲线的形状相似性、定位点与候选道路相对位置以及历史匹配路段与候选道路的连通性等4个方面对误差区域中满足合理可达性的全部候选路段进行地图匹配的加权计算，从缓冲区域内选择最大权重值的路段作为最终的匹配路段并显示车辆
【基金项目】
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吉林省科技发展计划资助项目“吉林省远程教育技术科技创新中心”（项目编号：YDZJ202202CXJD038）； 2022年吉林省职业教育科研课题“人工智能时代职业教育个性化学习与多元评价研究”（项目编号：2022XHY171）；
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该文研究并提出了基于特征权重的地图匹配算法，实现了车辆的长时间间隔轨迹数据与路网数据的高效且精准匹配。该文提出的算法通过构建误差区域，并从路网数据和车辆定位数据的接近程度、车辆运行曲线和道路曲线的形状相似性、定位点与候选道路相对位置以及历史匹配路段与候选道路的连通性等4个方面对误差区域中满足合理可达性的全部候选路段进行地图匹配的加权计算，从缓冲区域内选择最大权重值的路段作为最终的匹配路段并显示车辆最终的匹配位置。
其他文献
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