【摘 要】
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目的:帮助基层医生规范、快速、准确地完成诊疗工作。方法:以大数据、语义网络、深度学习等前沿人工智能IT技术为支撑,构建人工智能临床辅助决策系统,通过在整个诊疗环节提供
【机 构】
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浙江大学医学院附属邵逸夫医院,国家卫生健康委员会医疗管理服务指导中心数据运行处,国家卫生健康委规划发展与信息化司,杭州朗通信息技术有限公司
【基金项目】
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2020浙江省重点研发计划项目-智能医疗开放创新平台开发及应用示范-基于深度学习和大数据的智能医疗开放平台研发及示范应用(编号:2020C01059),浙江省认知医疗工程技术研究中心(编号:2017E10011)
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目的:帮助基层医生规范、快速、准确地完成诊疗工作。方法:以大数据、语义网络、深度学习等前沿人工智能IT技术为支撑,构建人工智能临床辅助决策系统,通过在整个诊疗环节提供"层层引导、环环辅助"的智能决策,提升基层医生的诊疗服务能力。结果:根据系统效用评估,人工智能临床辅助决策系统能有效提升诊疗服务智能化、规范化、标准化,提高治疗效率,促进基层医疗卫生机构诊疗同质化,帮助发现和规避因人为疏漏导致的误诊和处置不当。结论:人工智能临床辅助决策系统的应用可以有效解决医疗资源紧张、医生人力和能力不足
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