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以遥感卫星图像作为研究的对象,利用SIFT算法的旋转和尺度不变性,提取图像的特征点并进行匹配。采用三角网格剖分进行特征点的精简,剔除不符合构网标准的特征点,并且保留原特征点的匹配信息。提高匹配速度和正确匹配的概率。
基于SIFT特征提取与Delaunay三角网格剖分算法在图像匹配中的研究
【摘 要】
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以遥感卫星图像作为研究的对象,利用SIFT算法的旋转和尺度不变性,提取图像的特征点并进行匹配。采用三角网格剖分进行特征点的精简,剔除不符合构网标准的特征点,并且保留原特征点的匹配信息。提高匹配速度和正确匹配的概率。
【机 构】
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宜宾职业技术学院自动控制工程系
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2013年05期
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