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提出基于稀疏性与同步性的数字文献图像压缩方法。基于动物视觉系统的稀疏性,提取图像基函数。针对响应系数,利用同步性对基函数进行筛选,完成对数字文献图像的压缩。实验结果表明,该方法具有较高压缩比,能通过少量样本实现对其他数字文献图像的压缩,且压缩效果理想。
基于稀疏性与同步性的数字文献图像压缩
【摘 要】
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提出基于稀疏性与同步性的数字文献图像压缩方法。基于动物视觉系统的稀疏性,提取图像基函数。针对响应系数,利用同步性对基函数进行筛选,完成对数字文献图像的压缩。实验结果表明,该方法具有较高压缩比,能通过少量样本实现对其他数字文献图像的压缩,且压缩效果理想。
【机 构】
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郑州大学电气工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60841004）
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