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构建得到了一种基于高阶能量模型的聚类分析方法,通过超像素所具有的区域一致性对像素区域隶属度进行分析,利用均值模板技术获得点对先验概率,以此通过超像素信息来实现分割结果区域一致性目标。研究结果表明:论文采用的方法在各项评价指标上都达到了比改进FCM算法更优的性能。因为在分割阶段运用了高阶区域信息,采用论文方法可以得到法更明显的区域一致性,还能增强算法抗噪性能。通过对比发现,当Q值降低后,可以获得更优的分割效果。各评价指标结果都显示论文方法达到了更优的性能,合成图像和自然图像间存在显著差异,把参数Q设定