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针对传统的个性化网络社区用户信息自动搜索方法存在信息丢失率和虚警率较高、搜索效率较低等问题,提出一种基于特征映射的个性化网络社区用户信息自动搜索方法。利用神经网络训练法对社区用户信息进行特征提取,利用Kohonen网络构建神经网络模型,并结合有效的分类数据模型构建自组织特征映射算法进行社区用户信息特征提取。在上述基础上,对社区用户信息进行归一化处理,为社会用户信息搜索模型的建立提供相关的数据支持,构建个性化网络社区用户信息自动搜索模型,在传统支持向量的基础上,引入双球隶属度函数对搜索模型进行求解,得