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一种基于多信息融合的粒子滤波跟踪算法
一种基于多信息融合的粒子滤波跟踪算法
来源 :信息化纵横 | 被引量 : 1次 | 上传用户:tireda
【摘 要】
:
将颜色和灰度梯度这两种信息融合进粒子滤波跟踪器中,采用多块颜色模型和目标模板更新策略等技术,克服了依赖单一信息源而造成跟踪困难的问题,而且在跟踪的精确度和准确率上都有所突破。实验表明,该粒子滤波跟踪算法对多种干扰都有较强的抵抗能力。
【作 者】
:
陈聪
闵华清
罗荣华
【机 构】
:
华南理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
:
信息化纵横
【发表日期】
:
2009年10期
【关键词】
:
灰度梯度信息
颜色特征
粒子滤波
补偿策略
gray gradient information color information particle filte
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将颜色和灰度梯度这两种信息融合进粒子滤波跟踪器中,采用多块颜色模型和目标模板更新策略等技术,克服了依赖单一信息源而造成跟踪困难的问题,而且在跟踪的精确度和准确率上都有所突破。实验表明,该粒子滤波跟踪算法对多种干扰都有较强的抵抗能力。
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