【摘 要】
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基于减轻老年人跌倒危害的目的,以及时有效的进行跌倒检测和跌倒救助,设计并实现了一款基于Android智能手机的跌倒检测系统,实时采集人体日常行为数据,对数据进行研究分析,提
【机 构】
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中国科学院深圳先进研究院,武汉邮电科学研究院
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基于减轻老年人跌倒危害的目的,以及时有效的进行跌倒检测和跌倒救助,设计并实现了一款基于Android智能手机的跌倒检测系统,实时采集人体日常行为数据,对数据进行研究分析,提出了一种支持向量机（SVM）和决策树相组合的跌倒检测算法,该算法既能简单快捷的进行手机日常跌倒监护,又能准确有效的进行跌倒检测判断。采用两次跌倒检测判断的方法,在日常行为通过SVM算法判断是跌倒行为时,再进行第二次决策树跌倒判断,优化了日常跌倒检测,使准确率达到99%。
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