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为了解决当前构建决策树算法中准确度与计算量之间的矛盾，根据粒计算理论，提出了利用叶枝粒之比的决策树构建算法：将条件属性按属性值划分为若干基本粒作为基本分配单位（叶重量），而将基本粒所对应的决策属性值的类别数量作为基本接受单位（枝数量），直接利用叶枝粒比判断确定划分属性，由所选划分属性自顶向下构造决策树。通过理论与实例分析结果表明了该算法简洁且准确性高。