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介绍了基于RBF神经网络的短时段交通量预测模型，并利用该模型对高速公路所采集的数据进行仿真预测分析。预测结果表明BBF神经网络预测方法通过定义合理的网络结构参数可以获得较高的预测精度，能够满足路网调度对短时段交通流预测的需求。
短时段交通流预测的RBF神经网络模型
【摘 要】
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介绍了基于RBF神经网络的短时段交通量预测模型，并利用该模型对高速公路所采集的数据进行仿真预测分析。预测结果表明BBF神经网络预测方法通过定义合理的网络结构参数可以获得
【机 构】
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天津市城市规划设计研究院
【出 处】
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道路交通与安全
【发表日期】
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2007年3期
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