【摘 要】
：
利用智能优化算法挖掘模糊分类规则能够解决模糊前件参数和无关项的组合优化问题,但也存在依赖初始规则以及更新过程无指导等缺陷,导致分类精度难以保证.为此,本文以二型模糊
【机 构】
：
沈阳工业大学电气工程学院,东北大学信息科学与工程学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(61102124,61603263),辽宁省自然科学基金项目(2015020064),辽宁省教育厅项目(LQGD2017035)资助.
论文部分内容阅读
利用智能优化算法挖掘模糊分类规则能够解决模糊前件参数和无关项的组合优化问题,但也存在依赖初始规则以及更新过程无指导等缺陷,导致分类精度难以保证.为此,本文以二型模糊规则分类系统为框架,采用模糊聚类得到代表性样本并启发式的产生初始规则,以量子等位基因形式对规则进行编码生成多初始种群,根据基因的优良性,以变尺度变异操作实现等位基因的指导性进化.在此基础上,利用矛盾规则重构机制,提高模糊规则分类系统的精度.将所提出算法与FH–GBML–IVFS–Amp算法和GAGRAD算法进行了分类精度对比,并在不同噪声水平下
其他文献
随着中国老龄人口的比率不断增加,社会的老龄化成为中国社会中一个不可忽视的问题。在养老行业中,老年人的幸福度与养老运作资金的充足度,政府社会统筹的有效性,以及养老服务
新常态经济是经济学范式转换、经济发展模式转轨、经济增长方式转变,新时代经济新常态下村级财务管理再认识,就是在国家对“三农”问题的高度重视,结合新常态下的具体情况,不
乡镇司法所是我国基层司法组织的重要组成部分，誉为“社会稳定第一道防线”。以实证调查为基础，本文调查分析了当前司法所生存状态的困境与原因，进而讨论我国乡镇司法所改革的路
截至2011年底，山东省动漫企业已经发展到440多家，经营范围涉及动画制作、游戏开发、影视广告、人才培训等多个领域。尽管山东省动漫产业发展态势良好，但相对于全国平均水平还是