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针对存在于阴性选择算法（NSA）的＂黑洞＂问题,研究一种基于遗传算法（GA）进行改进的阴性选择算法。通过遗传算法优化阴性选择算法生成的检测器集,降低了漏测率。最后通过仿真分析对该方法的有效性进行了验证。
基于遗传算法优化的阴性选择算法在故障检测中的应用
【摘 要】
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针对存在于阴性选择算法（NSA）的＂黑洞＂问题,研究一种基于遗传算法（GA）进行改进的阴性选择算法。通过遗传算法优化阴性选择算法生成的检测器集,降低了漏测率。最后通过仿真分析对该
【机 构】
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上海电机学院电气学院
【出 处】
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机电信息
【发表日期】
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2018年24期
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