【摘 要】
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目的应用人工神经网络及Logistic多元回归分析方法建立神经外科手术患者手术部位感染（SSI）数学预测模型。方法回顾性收集2017年1月～2017年12月于某三甲医院就诊的神经外科手术患
【机 构】
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南昌大学江西医学院2014级,南昌大学第一附属医院医院感染管理科,南昌大学公共卫生学院
【基金项目】
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江西省研究生创新专项基金资助项目(YC2017-S087);江西省科技厅重点基金资助项目(20152ACG70015)
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目的应用人工神经网络及Logistic多元回归分析方法建立神经外科手术患者手术部位感染（SSI）数学预测模型。方法回顾性收集2017年1月～2017年12月于某三甲医院就诊的神经外科手术患者为研究对象，分析相关影响因素和术后感染情况，应用Logistic多元回归和人工神经网络建立神经外科手术患者SSI数学预测模型。结果共4664例手术患者，其中有304例患者发生手术部位感染，感染发生率为6．52％；多元Logistic回归分析结果显示，患者年龄≥60岁、糖尿病、手术时间≥3h、术后再次手术、术前炎症反应、
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