【摘 要】
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电池荷电状态（SOC）估计是电动汽车电池管理系统的重要功能。该文首先对现有的SOC估计方法的优缺点进行分析,在此基础上将径向基函数（RBF）网络的思想应用于SOC估算。通过应用RBF逼
【机 构】
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天津中德职业技术学院电气与能源学院
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电池荷电状态（SOC）估计是电动汽车电池管理系统的重要功能。该文首先对现有的SOC估计方法的优缺点进行分析,在此基础上将径向基函数（RBF）网络的思想应用于SOC估算。通过应用RBF逼近电池电压和SOC之间的关系曲线,得到两者之间的关系模型,实现根据电池电压估计SOC。为了提高RBF逼近的精度,定义代价函数,应用梯度下降算法实时修正RBF网络的参数。仿真结果表明,估计误差能够降低到10-4。
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