基于GLUE的土壤溶质运移参数反演及不确定性

来源 :土壤学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：x1ete

【摘要】

：

溶质运移模型参数的识别结果常存在较高的不确定性,制约了模型的实际应用。以土壤中Cu2+运移过程为例,采用广义似然不确定性估计(Generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE)并引入最大似然值(MaximumNash-Sutcliffe,MNS)等三种定量指标,探讨了数值反演估计弥散系数等参数的不确定性。结果表明,非线性最小二乘法(Nonline

【作者】

：

闫一凡李晓鹏张佳宝刘建立

【机构】

：

中国科学院南京土壤研究所,中国科学院大学

【出处】

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土壤学报

【发表日期】

：

2018年05期

【关键词】

：

溶质运移模型参数反演广义似然不确定性估计(GLUE)方法不确定性分析 Solute transport model Parameter estimatio

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（41771265）, 国家重点研发计划课题（2016YFD0300601,2016YFD0200603）, 南京土壤研究所“一三五”（领域前沿）项目（ISSASIP1661）资助

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