信息中心网络对抗伪局部性缓存攻击方法研究

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命名数据网络(NDN)是信息中心网络架构中一个突出的范例,其缓存机制容易遭受攻击。在该研究中,我们主要讨论伪局部性攻击的缓存污染问题,提出一种基于路径多样性的污染攻击检测与防御方法,利用兴趣报文(Interest)在互联网服务提供商(ISP)的入网点网络中传输链路的多样性作为检测和防御的手段。我们在路由器中实现了基于概率计算和基于布隆过滤器的两种防御算法。实验表明算法对于检测伪局部性攻击有效。
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