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文章通过全面分析KNN在机器学习分类器中的应用原理和步骤,采用高效的python语言设计了基于KNN算法的手写体数字识别。识别过程以常用的手写数字训练集和测试集作为数据处理的基本方法,实验分析则采用实际测试样本进行测试。研究表明,该算法实现过程简单,但准确识别率和执行效率并不高。
手写体数字的K-最近邻法识别研究
【摘 要】
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文章通过全面分析KNN在机器学习分类器中的应用原理和步骤,采用高效的python语言设计了基于KNN算法的手写体数字识别。识别过程以常用的手写数字训练集和测试集作为数据处理
【机 构】
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桂林电子科技大学信息科技学院
【出 处】
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无线互联科技
【发表日期】
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2018年20期
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