【摘 要】
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从业务实际出发,提出了面向短期气候预测的神经网络.选用主分量作为网络的输入和输出,大大减少了输入输出节点数,重点突出了大尺度影响变化关系,提高了实际预报的稳定性;用全
【机 构】
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武汉中心气象台,中国气象科学研究院
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从业务实际出发,提出了面向短期气候预测的神经网络.选用主分量作为网络的输入和输出,大大减少了输入输出节点数,重点突出了大尺度影响变化关系,提高了实际预报的稳定性;用全局寻优的SA算法取代经典BP算法,使网络学习训练更充分,知识获取更全面;针对业务实际设计代价函数,保证了网络学习训练能适应短期气候预测业务的要求,学习目的更明确,针对性更强.
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