【摘 要】
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为解决目前电力二次设备监测方法中存在的时延性和可实施性，基于红外图像处理技术设计了二次设备状态评估模型。首先应用图像降噪和分割技术，将待监测二次设备从背景中分割出来，再利用基于Roberts算子的边缘检测技术，提取出图像中的各个温度分区，将温度分区通过数字信号处理得到温度拟合值，最后通过量化的指标实现二次设备状态评估。验证实例说明该评估模型的有效性。
【基金项目】
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国家重点研发项目（项目编号：2020YFE0200400）;国家重点研发项目（项目编号：2021YFB2401000）；
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为解决目前电力二次设备监测方法中存在的时延性和可实施性，基于红外图像处理技术设计了二次设备状态评估模型。首先应用图像降噪和分割技术，将待监测二次设备从背景中分割出来，再利用基于Roberts算子的边缘检测技术，提取出图像中的各个温度分区，将温度分区通过数字信号处理得到温度拟合值，最后通过量化的指标实现二次设备状态评估。验证实例说明该评估模型的有效性。
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