【摘 要】
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DMA小区内无收益水量类型较多,分析困难,对其类型准确分离的关键是确定居民夜间合法用水量。以南方某市8个居民小区17 000余户智能水表实时远传数据为基础样本,采用统计学方
【机 构】
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湖北师范大学城市与环境学院,湖北师范大学资源枯竭城市转型与发展研究中心,湖北理工学院土木建筑工程学院
【基金项目】
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湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20172502);资源枯竭城市转型与发展研究中心开放基金(kf2016y06)
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DMA小区内无收益水量类型较多,分析困难,对其类型准确分离的关键是确定居民夜间合法用水量。以南方某市8个居民小区17 000余户智能水表实时远传数据为基础样本,采用统计学方法对居民夜间合法用水量进行了研究。户均夜间合法用水量Y与户均日用水量X之间存在较好的线性相关性,其回归方程为Y=7.876 X＋0.446（R2=0.760）。并在6个新安装的智能小区加以验证,整体准确性较高。采用年度平均值实时估计夜间合法用水量时,其误差范围宽度与用户夜间合法用水总量的年度平均值存在显著的线性关系。应用线性回归方程,同
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