【摘 要】
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针对流体仿真中流体粒子规模增大导致的仿真效率较低和较复杂固液边界处理耗时较长的问题,提出了一种基于DirectCompute加速的实时流体仿真框架,仿真中采用一种基于网格的局
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院 宁波315211;华东理工大学计算机科学与工程系 上海200237;上海电机学院 上海200000
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针对流体仿真中流体粒子规模增大导致的仿真效率较低和较复杂固液边界处理耗时较长的问题,提出了一种基于DirectCompute加速的实时流体仿真框架,仿真中采用一种基于网格的局部碰撞检测方法来加快搜索固液边界,使用DirectCompute技术将流体计算、碰撞检测和流体表面重构部分放入GPU(Graphics Processing Unit)中并行计算来加速SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics)流体仿真,并利用其特性优化了 SPH流体仿真的存储结构,节省了存储空间.实验结果证明,该框架有效提高了带有较复杂静态场景的流体仿真速度,并能展现出流体水花细节.
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