【摘 要】
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为了更好解决矿山应急救援队伍能力评估指标中的模糊性和不确定性,运用云模型法对矿山应急救援队伍能力进行评价,构建了由保障系统、制度基础、综合体质、组织建设和专业救援等一、二级指标相结合的评价体系,凭借云理论,设置了指标权重云和标准云;基于各评价指标信息和云运算规则得到各指标最终评价云,最后与评价标准云相比,确定优势及劣势指标.制定的矿山应急救援队伍能力评估标准能够全面、科学评估矿山应急救援队伍能力,利用云模型发现开滦队的应急救援队伍能力中指挥管理能力,综合体质能力较好,但专业救援、组织建设、保障系统等指标却
【机 构】
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中国矿业大学(北京),北京 100083;中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院,北京 100083
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为了更好解决矿山应急救援队伍能力评估指标中的模糊性和不确定性,运用云模型法对矿山应急救援队伍能力进行评价,构建了由保障系统、制度基础、综合体质、组织建设和专业救援等一、二级指标相结合的评价体系,凭借云理论,设置了指标权重云和标准云;基于各评价指标信息和云运算规则得到各指标最终评价云,最后与评价标准云相比,确定优势及劣势指标.制定的矿山应急救援队伍能力评估标准能够全面、科学评估矿山应急救援队伍能力,利用云模型发现开滦队的应急救援队伍能力中指挥管理能力,综合体质能力较好,但专业救援、组织建设、保障系统等指标却存在一定不足,该方法具有科学性,借助评价云图使结果更加直观,有助于提升矿山事故应急救援水平.
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随着浅部煤层资源的日益枯竭,峰峰矿区现有生产矿井均进入煤田深部开采时代,深部煤层开采时会面临高地应力、高温、高岩溶水压、复杂的导水构造和强烈的开采扰动问题,各类突水新问题、新特征也逐步涌现,表现出与浅部开采不同的水文地质规律.在分析峰峰矿区历年72次突水案例的基础上,单因素地划分突水类型,多因素地归纳突水模式,根据突水水源的补给来源、开采煤层与突水含水层及通道的空间位置关系,将突水类型划分为7个大类、28个亚类、50个细类;同时,系统地总结了致灾成因的多种因素,多角度分析了突水的表现形式,基于其关键致灾因
以大柳塔矿为工程背景,综合运用数值模拟方法、现场资料数据分析,对大柳塔矿地表移动沉陷进行了规律研究.结果表明:由于工作面推进速度的提高,使得煤层上覆岩层的各个层次下沉的速度均得到不同程度的加快,从而使得上覆岩层的相对悬空时间减少,所以导致了地表移动变形的集中;通过对工作面地表现场的实际测量和分析得出了地表下沉的最大速度是430 mm/d,因为地表下沉的速度大,所以从开始下沉到达到下沉的最大值所用时间较短,并且下沉量大,走向观测线上的点Z10的最大下沉量为3.959 m,并且由于下沉地区中心位置的下沉量较大
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