【摘 要】
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影响铁路车流量的因素十分复杂,因此,掌握车流量的变化规律,对其进行尽可能准确的预报,对实现铁路运输管理的科学化和自动化具有重要意义。本文以实际问题为背景,从样本数据出发,综合运用回归分析、潜周期分析与时间序列分析等理论,建立了车站车流量的数学模型,并得出预报公式,其预报平均误差为7％。此方法科学性强、应用方便,对预报铁路各种车流量及客、货运量具有参考价值。
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影响铁路车流量的因素十分复杂,因此,掌握车流量的变化规律,对其进行尽可能准确的预报,对实现铁路运输管理的科学化和自动化具有重要意义。本文以实际问题为背景,从样本数据出发,综合运用回归分析、潜周期分析与时间序列分析等理论,建立了车站车流量的数学模型,并得出预报公式,其预报平均误差为7％。此方法科学性强、应用方便,对预报铁路各种车流量及客、货运量具有参考价值。
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