【摘 要】
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针对油菜籽粒图像阴影会直接影响后续籽粒分割和计数的准确性问题,基于油菜籽粒外观纹理特征提出了一种基于图像中心旋转的多边形扫描阴影去除算法。以油菜黔油早125作为研究
【基金项目】
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贵州省星火计划项目([黔科合成转字(2015)5336号]);贵州省农业科学院青年基金资助项目([2018]56号)
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针对油菜籽粒图像阴影会直接影响后续籽粒分割和计数的准确性问题,基于油菜籽粒外观纹理特征提出了一种基于图像中心旋转的多边形扫描阴影去除算法。以油菜黔油早125作为研究对象。采用剖面线分析其籽粒纹理特征,获取目标和阴影灰度分布规律及分布范围。而后对多边形区域纹理特征分析,结合灰度分布范围约束,最终实现阴影消除。对140张油菜籽粒样本图像进行测试,结果表明:该算法处理每张图像平均耗时1.90 ms,能够很好地去除单粒、连接籽粒之间的阴影,较基于行的灰度统计阴影去噪算法去除阴影更加彻底、准确,鲁棒性更强,虽然处理
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