【摘 要】
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近年来,勘探开发专业数据处理应用了大数据技术,跨专业数据集成、数据分析越来越普遍。但是,勘探开发过程中存在数据不全、部分数据错误以及个别数据在各个专业中不一致的现象。因此,需要利用数据治理方法,保证数据准确入库,保证各专业数据的一致性,提高数据质量,为勘探开发研究、大数据研究等提供可靠的数据支持。
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近年来,勘探开发专业数据处理应用了大数据技术,跨专业数据集成、数据分析越来越普遍。但是,勘探开发过程中存在数据不全、部分数据错误以及个别数据在各个专业中不一致的现象。因此,需要利用数据治理方法,保证数据准确入库,保证各专业数据的一致性,提高数据质量,为勘探开发研究、大数据研究等提供可靠的数据支持。
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