【摘 要】
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针对废旧零部件质量状况差异性导致的再制造工艺路线和工艺时间不确定性问题,建立基于模糊Petri网的废旧零部件再制造工艺过程模型,建立一个废旧零部件不确定性再制造工艺时
【机 构】
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重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆机床集团有限责任公司
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针对废旧零部件质量状况差异性导致的再制造工艺路线和工艺时间不确定性问题,建立基于模糊Petri网的废旧零部件再制造工艺过程模型,建立一个废旧零部件不确定性再制造工艺时间的模糊学习系统,基于废旧零部件的质量状况信息对其再制造工艺时间开展模糊学习。同时引入一种自适应学习机制对再制造工艺时间开展参数统计和更新,不断提高预测结果对实际再制造系统动态变化的适应性。将所建立的模糊学习系统应用到某废旧机床主轴的再制造实践中,运用Matlab软件开展仿真应用。
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