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本文探索网络购物中消费者对于商品评价的可信度自动批判问题，以帮助潜在消费者做出更好的消费决定，同时帮助厂家、销售商改进产品，改善服务。作者对电子商务网站中的数据进行收集、分类。然后选取特征向量和参数，利用SVM算法对评价的有效性进行分类与预测。实验结果初步验证了该方法的有效性。
关于网络购物中消费者评价的可信度研究
【摘 要】
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本文探索网络购物中消费者对于商品评价的可信度自动批判问题，以帮助潜在消费者做出更好的消费决定，同时帮助厂家、销售商改进产品，改善服务。作者对电子商务网站中的数据进行收
【机 构】
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上海对外贸易学院
【出 处】
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计算机光盘软件与应用
【发表日期】
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2012年19期
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