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水煤浆（CWM）制造过程中，生产成本的降低和水煤浆性能的提高之间存在着矛盾．文中利用最小二乘支持向量机（LSSVM）对球磨机电流和水煤浆浓度进行多目标建模，并采用基于Pareto最优概念的多目标微分进化（MODE）算法对运行工况进行寻优，然后根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解，获得了水煤浆浓度的优化调整方式和提高水煤浆生产效益的策略．