【摘 要】
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本文利用1998—2007年中国工业企业数据库规模以上企业的微观数据,分别从"动"、"静"两方面探究行业内企业间资本错配的影响因素。一方面,利用静态面板数据模型逐步加权回归;
【机 构】
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西安交通大学应用经济学博士后工作站,西安交通大学经济与金融学院,山东财经大学金融学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“关于约束稀疏优化问题的理论、算法及应用研究”(11571271);教育部社会科学基金重大项目“新常态下我国经济增长动力转换和新经济增长点培育研究:理论、机制和实证”(15JZD012)的资助
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本文利用1998—2007年中国工业企业数据库规模以上企业的微观数据,分别从"动"、"静"两方面探究行业内企业间资本错配的影响因素。一方面,利用静态面板数据模型逐步加权回归;另一方面,从资本动态投入的视角,将生产率波动引入到带有资本调整成本的企业动态投资模型中,构建了基于企业价值最大化情况下的贝尔曼方程,模拟了名义生产率波动对行业资本错配的非线性正向作用和企业最优决策下的行业资本错配程度。研究表明:补贴差异化程度、免税额差异程度、国有资本比重的提高可以显著增加行业内资本错配程度;而行业平均规模、知识、高技能劳动力密集度的提高则可以显著减小错配程度,进而提出推进补贴和免税模式改革来降低行业内资本错配这一重要手段。此外,通过资本动态投入方程模拟得到的行业内资本错配程度显著低于实际测量到的行业内资本错配程度。这意味着,由生产率异常波动引起的企业实际资本投入偏离了其最优投资决策,导致行业的实际资本错配程度显著大于其模拟值,即行业内企业间的资本错配程度增加。
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