【摘 要】
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敏感区诊断是适应性观测的关键问题,集合变换卡尔曼方法(Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF)是目前主要的诊断方法之一。将集合变换卡尔曼方法应用于海洋环境适应性观测
【基金项目】
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国家530专项2015年第一批任务研究与服务保障项目,国防科技创新特区项目(17-H863-05-ZT-001-024-01).
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敏感区诊断是适应性观测的关键问题,集合变换卡尔曼方法(Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF)是目前主要的诊断方法之一。将集合变换卡尔曼方法应用于海洋环境适应性观测,根据ROMS海洋模式数据构建海表温度集合预报,以黑潮流域宫古海峡附近海域为验证区进行敏感区诊断计算,分析不同间隔时间条件下敏感区分布情况,结合模拟系统观测试验验证在敏感区进行适应性观测对预报质量的提升效果。结果表明,在诊断所得敏感区内添加观测能够提升预报质量;随时间间隔增大,敏感区向上游区域平移且预报质量提
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