基于回归测试模型的用例集的优化方法研究

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软件回归测试中不仅重用原有的测试用例,还要补充生成新的用例来满足系统的新功能和特征。本文针对回归测试模型,在合并原有用例集和新增用例集的基础上,根据测试需求的关系优化测试需求,然后采用启发式算法优化用例集。实例分析证明,该方法可以有效的缩减回归测试用例集的规模,大幅度降低了回归测试的费用。
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