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提出一种利用SIFT关键点实现对RST攻击校正的半盲水印方案.方案使用改进的HVS模型在小波域中嵌入乘性扩频水印,利用参考原始载体的关键特征点信息和RANSAC算法对图像进行攻击校正.RANSAC算法的使用提高了关键点的匹配精度并降低了计算复杂度.采用最优检测算法提高了水印检测的鲁棒性.实验结果表明:基于SIFT特征的抗RST攻击水印方案能够较好地抵抗RST攻击和一般的信号处理攻击.