【摘 要】
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岩体破裂源的精确定位是岩体破裂场分析、动力灾害预警的基础,而基于分区波速模型的传统定位方法在倾斜层状岩体中会产生较大的误差.因此,本文详细分析了传统定位方法中传感器布置方式对定位精度的影响,发现传统定位方法的定位精度严重依赖于传感器的排布方式.通过自适应变异及线性动态惯性权重对粒子群算法进行优化,并结合最小走时的计算方法可将定位平均误差控制在2m以内,定位精度显著提高,且优化后的粒子群算法受传感器排布方式的影响较小,具有良好的稳定性.
【机 构】
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武汉大学 土木建筑工程学院,湖北 武汉430000;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,浙江 杭州311122;中铁十一局集团有限公司,湖北 武汉430061
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岩体破裂源的精确定位是岩体破裂场分析、动力灾害预警的基础,而基于分区波速模型的传统定位方法在倾斜层状岩体中会产生较大的误差.因此,本文详细分析了传统定位方法中传感器布置方式对定位精度的影响,发现传统定位方法的定位精度严重依赖于传感器的排布方式.通过自适应变异及线性动态惯性权重对粒子群算法进行优化,并结合最小走时的计算方法可将定位平均误差控制在2m以内,定位精度显著提高,且优化后的粒子群算法受传感器排布方式的影响较小,具有良好的稳定性.
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