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摘 要：我们在大数据时代下生存，个人隐私呈透明。大数据可以挖掘出连自己都不知道的兴趣，通过数据分析得出想要的结果。大数据的广泛性深入到各个领域，在教育领域，大数据可以帮助学校挖掘出学生的成绩，对学生的成绩进行数据分析，了解学生的学习趋势，从而帮助学生进行成绩提升。
关键词：大数据;高中;学生成绩;数据分析
大数据时代是一个神奇的时代，大数据已经渗透在了当今每一个行业，改变了我们的生活方式、思维方式、工作方式。大数据不仅仅是一种技术，大数据改变了我们的商业模式，构建了新一代的经济循环系统。秉承着对数据的敏感性，本研究探讨大数据在高中学生成绩数据分析中的具体应用，对学生的成绩进行分析与处理，并根据此数据结果，分析学生的趋势发展，并将其作为教师考核的指标。
一、 成绩分析
对学生的成绩进行检测，让各个学科的任课老师录入学生成绩，校园网成绩管理系统会自动完成班级中各科优秀学生的统计。对全校学生单科前150名且總分在全校前240名的数据进行统计，如表1所示。
通过校园网成绩管理系统，完成全校班级优秀率的统计;对班级单科分数段进行分析;全校前150名的成绩册进行整理;班级中各个学科的平均分进行细化;全校班级的总分数段进行统计;对每一次考试全校各班前200名的人数进行匹配和分析;建立全校各个班级的成绩册。学生成绩出来以后，教师要将学生的成绩输入到系统中，系统会根据设定的规则进行自动分析，完成对数据的匹配，从各个方面分析教师的教学水平。从多个方面入手，可以帮助教师提高自身认识，反省工作中存在的问题，认识到自身工作的不足，从而提高教学质量。
二、 成绩对比
学校在进行成绩对比时，需要注意以下几点：各个学科之间的分数段以及平均分;总的分数段对比。学校之间成绩对比还可以从其他的角度进行分析，首先要确定录取分数线，根据学校的录取人数，对考试的分数线进行确定。如果某学校的录取人数是500人，将第100名学生的总分作为分数线，如果第500名学生的分数为455分，则455分就是考试的总分有效分数;根据这500名学生的总分数进行计算后可以得到平均分，根据平均分得到各科的平均分;计算权重;对每一刻的学科权重进行计算;对各科的有效分进行计算，根据有效分可以计算出各科的平均分权重。
综上所述，综合权重比是各个学科的基础，充分考虑各科权重，计算各科之间的差距，从而得到最终的学科权重比。根据各科的有效分，可以得到全校有效分人数及入围有效分人数。如表2所示。
三、 成绩追踪
对各个班级各个学科进行平均分考核，入学平均分是指刚步入高中时的平均分，如果中途有转校或者接班的情况，则按照上次考试的分数进行计算;如果学生的起点差距低于或者高于平均分，则按照不加也不减的方式进行考核。如对高一（2）班的平均分进行考核，首先要计算出学生的考核分差距，如果该班此次的平均分为84.75，与年级均分差距4.5，最终考核的差距为4分;计算与平行班之间的分数差距，如果教师只教一个班，不需要进行差距计算，如果教师教两个班级，则需要考虑平行班的差距;计算跨班考核分数，将两个班级得出的数据进行相加，最终得到的平均分模拟考核为6分。
对全校学生的成绩进行分析，针对某一次考试进入全校前200名的学生表现进行探讨，并以此为基础，对关注学生在今后学习上的表现，从而深入挖掘出学生的潜力。对学生各方面的表现情况进行数据处理与分析，根据反应的数据结果为学生制定有针对性的解决方案。在考试之前，召开讨论会，根据数据分析的结果与各班班主任进行沟通，对学生的成绩进行评估。需要注意的是，在进行相关数据的处理时，需要遵循一定的原则，保护学生的隐私，对学生的数据要做到严格保密，让所有的数据在进行使用的过程中可以变得更加严谨和专业。高中教学，适时提问可以收获较好的教学效果，教师在课堂上提出问题，对问题进行调控，激发学生的思维，这对学生的思维发展有着极为重要的作用。教师要想提高教学效果。需要加强课前预设，把握时间节奏，如果教师的预设问题太多，反而会适得其反。
四、 结束语
大数据技术的广泛应用让人们的生活方式发生了改变，对于学校教育而言，素质教育成为新的教育趋势，越来越多的教育人员意识到大数据给教育所带来的重要性，利用大数据的功能改变现有的管理模式，改变人们固有的思维认知，从而显著提高管理效率。借助大数据技术对学生的成绩进行处理，通过大数据技术随时掌握学生成绩的变化规律，有助于帮助教师提高教学质量。
参考文献：
[1]李绍中，王晓敏.大数据分析在高职院校教学质量评价中的应用研究[J].教育信息技术，2017（4）.
[2]吕海燕，周立军，张杰.大数据背景下教育数据挖掘在学生在线学习行为分析中的应用研究[J].计算技术与自动化，2017（1）.
[3]万如意.大数据分析在政府采购领域中的应用：数据、技术与案例[J].中国政府采购，2015（12）：52-56.
[4]罗洋.高中信息技术教学对学习分析大数据的应用探究[J].计算机产品与流通，2017（12）：188.
关键词：大数据;高中;学生成绩;数据分析
大数据时代是一个神奇的时代，大数据已经渗透在了当今每一个行业，改变了我们的生活方式、思维方式、工作方式。大数据不仅仅是一种技术，大数据改变了我们的商业模式，构建了新一代的经济循环系统。秉承着对数据的敏感性，本研究探讨大数据在高中学生成绩数据分析中的具体应用，对学生的成绩进行分析与处理，并根据此数据结果，分析学生的趋势发展，并将其作为教师考核的指标。
一、 成绩分析
对学生的成绩进行检测，让各个学科的任课老师录入学生成绩，校园网成绩管理系统会自动完成班级中各科优秀学生的统计。对全校学生单科前150名且總分在全校前240名的数据进行统计，如表1所示。
通过校园网成绩管理系统，完成全校班级优秀率的统计;对班级单科分数段进行分析;全校前150名的成绩册进行整理;班级中各个学科的平均分进行细化;全校班级的总分数段进行统计;对每一次考试全校各班前200名的人数进行匹配和分析;建立全校各个班级的成绩册。学生成绩出来以后，教师要将学生的成绩输入到系统中，系统会根据设定的规则进行自动分析，完成对数据的匹配，从各个方面分析教师的教学水平。从多个方面入手，可以帮助教师提高自身认识，反省工作中存在的问题，认识到自身工作的不足，从而提高教学质量。
二、 成绩对比
学校在进行成绩对比时，需要注意以下几点：各个学科之间的分数段以及平均分;总的分数段对比。学校之间成绩对比还可以从其他的角度进行分析，首先要确定录取分数线，根据学校的录取人数，对考试的分数线进行确定。如果某学校的录取人数是500人，将第100名学生的总分作为分数线，如果第500名学生的分数为455分，则455分就是考试的总分有效分数;根据这500名学生的总分数进行计算后可以得到平均分，根据平均分得到各科的平均分;计算权重;对每一刻的学科权重进行计算;对各科的有效分进行计算，根据有效分可以计算出各科的平均分权重。
综上所述，综合权重比是各个学科的基础，充分考虑各科权重，计算各科之间的差距，从而得到最终的学科权重比。根据各科的有效分，可以得到全校有效分人数及入围有效分人数。如表2所示。
三、 成绩追踪
对各个班级各个学科进行平均分考核，入学平均分是指刚步入高中时的平均分，如果中途有转校或者接班的情况，则按照上次考试的分数进行计算;如果学生的起点差距低于或者高于平均分，则按照不加也不减的方式进行考核。如对高一（2）班的平均分进行考核，首先要计算出学生的考核分差距，如果该班此次的平均分为84.75，与年级均分差距4.5，最终考核的差距为4分;计算与平行班之间的分数差距，如果教师只教一个班，不需要进行差距计算，如果教师教两个班级，则需要考虑平行班的差距;计算跨班考核分数，将两个班级得出的数据进行相加，最终得到的平均分模拟考核为6分。
对全校学生的成绩进行分析，针对某一次考试进入全校前200名的学生表现进行探讨，并以此为基础，对关注学生在今后学习上的表现，从而深入挖掘出学生的潜力。对学生各方面的表现情况进行数据处理与分析，根据反应的数据结果为学生制定有针对性的解决方案。在考试之前，召开讨论会，根据数据分析的结果与各班班主任进行沟通，对学生的成绩进行评估。需要注意的是，在进行相关数据的处理时，需要遵循一定的原则，保护学生的隐私，对学生的数据要做到严格保密，让所有的数据在进行使用的过程中可以变得更加严谨和专业。高中教学，适时提问可以收获较好的教学效果，教师在课堂上提出问题，对问题进行调控，激发学生的思维，这对学生的思维发展有着极为重要的作用。教师要想提高教学效果。需要加强课前预设，把握时间节奏，如果教师的预设问题太多，反而会适得其反。
四、 结束语
大数据技术的广泛应用让人们的生活方式发生了改变，对于学校教育而言，素质教育成为新的教育趋势，越来越多的教育人员意识到大数据给教育所带来的重要性，利用大数据的功能改变现有的管理模式，改变人们固有的思维认知，从而显著提高管理效率。借助大数据技术对学生的成绩进行处理，通过大数据技术随时掌握学生成绩的变化规律，有助于帮助教师提高教学质量。
参考文献：
[1]李绍中，王晓敏.大数据分析在高职院校教学质量评价中的应用研究[J].教育信息技术，2017（4）.
[2]吕海燕，周立军，张杰.大数据背景下教育数据挖掘在学生在线学习行为分析中的应用研究[J].计算技术与自动化，2017（1）.
[3]万如意.大数据分析在政府采购领域中的应用：数据、技术与案例[J].中国政府采购，2015（12）：52-56.
[4]罗洋.高中信息技术教学对学习分析大数据的应用探究[J].计算机产品与流通，2017（12）：188.