【摘 要】
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为了准确预测滚动轴承剩余使用寿命，采用模糊综合评价法解决轴承退化状态难以划分的问题，并借助支持向量机在小样本数据分析方面具有的良好能力，以及差分进化方法高效的并行搜索信息的方式，提出了一种基于支持向量回归和差分进化算法混合的滚动轴承剩余寿命预测模型，该模型采用差分进化算法获得支持向量回归模型的最优参数，结合试验平台采集的加速寿命试验数据。实验结果表明：模糊综合评判方法可以较好地划分轴承退化状态，有
【基金项目】
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山东省自然科学基金（ZR2016EEM20）；
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为了准确预测滚动轴承剩余使用寿命，采用模糊综合评价法解决轴承退化状态难以划分的问题，并借助支持向量机在小样本数据分析方面具有的良好能力，以及差分进化方法高效的并行搜索信息的方式，提出了一种基于支持向量回归和差分进化算法混合的滚动轴承剩余寿命预测模型，该模型采用差分进化算法获得支持向量回归模型的最优参数，结合试验平台采集的加速寿命试验数据。实验结果表明：模糊综合评判方法可以较好地划分轴承退化状态，有利于预测不同退化状态下的剩余寿命。
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