【摘 要】
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针对现有的压缩数据库中大规模电子信息缓存优化方法存在着缓存效率低、鲁棒性差的缺陷,提出压缩数据库中大规模电子信息缓存优化方法。引入Redis工具搭建大规模电子信息缓存
【机 构】
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黑龙江中医药大学现代教育技术与信息中心
【基金项目】
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黑龙江省博士后科研启动基金项目(LBH-Q18115)
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针对现有的压缩数据库中大规模电子信息缓存优化方法存在着缓存效率低、鲁棒性差的缺陷,提出压缩数据库中大规模电子信息缓存优化方法。引入Redis工具搭建大规模电子信息缓存框架,对电子信息的缓存进行优化,对压缩数据库中大规模电子信息缓存路径进行分析,以路径分析结果为依据,构建排队论模型,对大规模电子信息缓存配置进行最优化求解,实现了大规模电子信息的缓存优化。通过测试结果得出,与现有的缓存方法相比,所提的缓存优化方法大幅度提升了缓存效率与鲁棒性,充分说明所提方法具备更好的缓存效果。
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