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摘要：电力通信网检修工作的按时进行使得我国的网络通信能够正常运行。电力通信网一直以来都因为结构的相对复杂、位置布署比较离散、设备结构比较各异，因此检修工作比较困难。随着近些年来信息技术的发展，大数据处理技术应用到了电力通信行业，使得电力通信网的检修工作变得更加快捷，我国的网络通信也因此更具有了安全保障。大数据处理技术利用电力通信网的平台记录的数据辅助网络检修工作的顺利进行，确保电力通信网的正常运行。本文主要讨论的是基于大数据处理技术的电力通信网检修工作分析方法。
关键词：大数据技术;电力通信网;检修;分析方法
引言：
随着电力通信网的使用范围的扩大和不同应用领域的延伸，电力通信网的应用平台的设备数据和告警数据越来越多且越来越复杂化，因此近些年来，电力通信网的检修工作逐渐加重。传统的大数据分析方法已经无法应对众多繁杂的数据信息处理工作，对于电力通信网络的检修工作的处理也具有局限性和片面性。因此在信息技术飞速发展的时代下，急需要更加先进的大数据处理技术为我国的电力通信网的检修工作提供全面的数据处理和维护。
一、电力通信网工作运行、检修工作及相关问题概述
（一）电力通信网工作运行概述及检修工作概述
电力通信网依靠变电站和发电站的共同配合组成一个完整的电力信息输送系统，在确保电力通信在安全的状态下完成电力通信工作。在电力通信网的运行过程中具有多种影响因素，例如：电力网的整体结构、电力通信网的资金投入以及电力通信网的运行管理方式等，这些因素都制约着电力通信网的正常运行[1]。当前光纤传输信息的方式作为电力通信网的主要信息传输方式更为安全可靠被广泛运用。光纤技术的使用使得通信网络在范围上更加广阔，而且因为数字技术的使用，通信网络的工作效率也更高，实现了更加高效的运行。
而如今，电力通信网因为社会信息交流的更加頻繁和广泛，为确保电力通信网的安全顺畅运行，因此电力通信网的检修工作也变得极其重要。大数据时代的背景下，大数据处理技术被广泛地应用于各行各业，电力通信网络的检修工作在大数据处理技术的加持下，电力信息网络系统的服务也变得更加优质。
（二）电力通信网检修工作中会出现的问题
随着社会中信息交流方式的进步以及信息交流的更加频繁，电力通信网的使用频率也更高，因此电力通信网的检修工作负担也因此逐渐加重。如今在电力通信网的检修工作中对电力通信网的设备平台数据和告警数据的处理量加大，需要完善数据处理技术，提高数据处理的效率，才能确保电力通信网系统更加安全可靠的运行。而且由于电力通信网电源配置具有双重性质，在检修工作进行的过程中需要对电源进行专门的处理，检修的时间较长影响电力通信网的使用，因此电力通信网的检修工作还需要提高处理技术和方法以缩短电力通信网的中断时间。
电力通信网在检修工作上的业务管理存在缺陷。在检修工作进行中，由于电力系统的维修导致信息传输业务的中断，因此需要制定合理可行的管理制度和方法，对电力通信系统进行科学有效管理[2]。
二、大数据处理技术下的电力通信网络检修工作分析方法
（一）数据的预处理
信息社会发展下的大数据运用越来越广泛，大数据处理技术使得电力通信网的数据处理量加大，业务增多、范围扩大，将电力通信网络系统的建设朝着更加智能化的方向发展。电力通信网络的正常运行离不开电力通信网络的检修工作，在大数据处理技术的帮助下，电力通信网的检修工作的效率提高。在电力通信网络的检修工作中，大数据处理技术结合云平台技术，对数据进行大量系统化的计算处理，通过制定合理检修工作计划和技术的应用探讨，逐渐完善网络检修工作技术。数据的预处理帮助电力通信网络缩短了检修工作时间。在检修工作进行数据预处理时，首先工作人员要对数据信息进行人工分析计算处理，例如：对数据进行抽取、审核、检查、以数据审计规定为基础，利用优化的相关软件实现在最短的时间内对数据信息进行处理。然后工作人员要在不改变原始数据的基础上按照业务流程的具体规定将电力通信网运行过程中的错误数据信息作出筛选，找出错误原因，并对不正确的数据信息进行修改，对缺失的数据信息进行清理，对出现异常的信息进行补充。与此同时，电力通信网检修工作人员还应按照科学的数据处理方法对数据的属性进行规范分类，将电力通信网在运行过程中无属性数据和重要属性数据按照科学的方法进行规约和聚类处理。此外，在数据的预处理过程中，为了增强计算的准确度，要对期望属性进行准确分析，明确数据属性的重要程度，通过挖掘重要数据，实现对电力通信网数据的合理分析和评价。
（二）在大数据处理技术下的电力通信网络维修工作分析
电力通信网络的维修工作需要大数据处理技术从数据的预处理和数据的挖掘入手，实现对大量数据信息的具体分布的准确分析。大数据处理技术能够在客观的基础上实现对电力通信网络检修工作中的影响因素、分析标准和数据挖掘的方法进行科学分析。检修工作人员能够通过利用大数据处理技术对数据发生错误的位置进行具体原因的排查，准确找出影响通信系统运行的因素，科学的计算出检修工作进行时所需要的时间、故障的分布位置和故障检修时对通信业务的影响程度等。大数据处理技术帮助检修工作中对数据信息错误出现故障位置实现客观的状况呈现，帮助检修工作的顺利开展。
三、结束语
综上所述，电力通信行业要确保检修工作更加全面细致的进行就需要运用现代化的大数据处理技术，将电力通信网的数据信息的整合处理，制定出最优质的检修工作方案，开展更加科学的检修工作。大数据处理技术下的电力通信网络的检修工作能够在一定规律下进行所花费的时间更短，能够更快更有针对性地处理好故障位置。以大数据处理技术为重心的电力通信网络检修工作变得更加规范更具有科学性，工作量加大的同时工作效率也有所提高。
参考文献：
[1]张小龙，李闪.基于大数据处理技术的电力通信网检修工作分析方法[J].电力系统装备，2018，000（008）：106-107.
[2]谢小军.大数据处理技术下的电力通信网检修工作分析方法研究[J].中国新通信，2018，v.20（01）：8-9.
作者简介：
尹灵珊（1994-2），女，汉族，河北，石家庄，助理工程师，从事电力系统通信设备检修工作。
关键词：大数据技术;电力通信网;检修;分析方法
引言：
随着电力通信网的使用范围的扩大和不同应用领域的延伸，电力通信网的应用平台的设备数据和告警数据越来越多且越来越复杂化，因此近些年来，电力通信网的检修工作逐渐加重。传统的大数据分析方法已经无法应对众多繁杂的数据信息处理工作，对于电力通信网络的检修工作的处理也具有局限性和片面性。因此在信息技术飞速发展的时代下，急需要更加先进的大数据处理技术为我国的电力通信网的检修工作提供全面的数据处理和维护。
一、电力通信网工作运行、检修工作及相关问题概述
（一）电力通信网工作运行概述及检修工作概述
电力通信网依靠变电站和发电站的共同配合组成一个完整的电力信息输送系统，在确保电力通信在安全的状态下完成电力通信工作。在电力通信网的运行过程中具有多种影响因素，例如：电力网的整体结构、电力通信网的资金投入以及电力通信网的运行管理方式等，这些因素都制约着电力通信网的正常运行[1]。当前光纤传输信息的方式作为电力通信网的主要信息传输方式更为安全可靠被广泛运用。光纤技术的使用使得通信网络在范围上更加广阔，而且因为数字技术的使用，通信网络的工作效率也更高，实现了更加高效的运行。
而如今，电力通信网因为社会信息交流的更加頻繁和广泛，为确保电力通信网的安全顺畅运行，因此电力通信网的检修工作也变得极其重要。大数据时代的背景下，大数据处理技术被广泛地应用于各行各业，电力通信网络的检修工作在大数据处理技术的加持下，电力信息网络系统的服务也变得更加优质。
（二）电力通信网检修工作中会出现的问题
随着社会中信息交流方式的进步以及信息交流的更加频繁，电力通信网的使用频率也更高，因此电力通信网的检修工作负担也因此逐渐加重。如今在电力通信网的检修工作中对电力通信网的设备平台数据和告警数据的处理量加大，需要完善数据处理技术，提高数据处理的效率，才能确保电力通信网系统更加安全可靠的运行。而且由于电力通信网电源配置具有双重性质，在检修工作进行的过程中需要对电源进行专门的处理，检修的时间较长影响电力通信网的使用，因此电力通信网的检修工作还需要提高处理技术和方法以缩短电力通信网的中断时间。
电力通信网在检修工作上的业务管理存在缺陷。在检修工作进行中，由于电力系统的维修导致信息传输业务的中断，因此需要制定合理可行的管理制度和方法，对电力通信系统进行科学有效管理[2]。
二、大数据处理技术下的电力通信网络检修工作分析方法
（一）数据的预处理
信息社会发展下的大数据运用越来越广泛，大数据处理技术使得电力通信网的数据处理量加大，业务增多、范围扩大，将电力通信网络系统的建设朝着更加智能化的方向发展。电力通信网络的正常运行离不开电力通信网络的检修工作，在大数据处理技术的帮助下，电力通信网的检修工作的效率提高。在电力通信网络的检修工作中，大数据处理技术结合云平台技术，对数据进行大量系统化的计算处理，通过制定合理检修工作计划和技术的应用探讨，逐渐完善网络检修工作技术。数据的预处理帮助电力通信网络缩短了检修工作时间。在检修工作进行数据预处理时，首先工作人员要对数据信息进行人工分析计算处理，例如：对数据进行抽取、审核、检查、以数据审计规定为基础，利用优化的相关软件实现在最短的时间内对数据信息进行处理。然后工作人员要在不改变原始数据的基础上按照业务流程的具体规定将电力通信网运行过程中的错误数据信息作出筛选，找出错误原因，并对不正确的数据信息进行修改，对缺失的数据信息进行清理，对出现异常的信息进行补充。与此同时，电力通信网检修工作人员还应按照科学的数据处理方法对数据的属性进行规范分类，将电力通信网在运行过程中无属性数据和重要属性数据按照科学的方法进行规约和聚类处理。此外，在数据的预处理过程中，为了增强计算的准确度，要对期望属性进行准确分析，明确数据属性的重要程度，通过挖掘重要数据，实现对电力通信网数据的合理分析和评价。
（二）在大数据处理技术下的电力通信网络维修工作分析
电力通信网络的维修工作需要大数据处理技术从数据的预处理和数据的挖掘入手，实现对大量数据信息的具体分布的准确分析。大数据处理技术能够在客观的基础上实现对电力通信网络检修工作中的影响因素、分析标准和数据挖掘的方法进行科学分析。检修工作人员能够通过利用大数据处理技术对数据发生错误的位置进行具体原因的排查，准确找出影响通信系统运行的因素，科学的计算出检修工作进行时所需要的时间、故障的分布位置和故障检修时对通信业务的影响程度等。大数据处理技术帮助检修工作中对数据信息错误出现故障位置实现客观的状况呈现，帮助检修工作的顺利开展。
三、结束语
综上所述，电力通信行业要确保检修工作更加全面细致的进行就需要运用现代化的大数据处理技术，将电力通信网的数据信息的整合处理，制定出最优质的检修工作方案，开展更加科学的检修工作。大数据处理技术下的电力通信网络的检修工作能够在一定规律下进行所花费的时间更短，能够更快更有针对性地处理好故障位置。以大数据处理技术为重心的电力通信网络检修工作变得更加规范更具有科学性，工作量加大的同时工作效率也有所提高。
参考文献：
[1]张小龙，李闪.基于大数据处理技术的电力通信网检修工作分析方法[J].电力系统装备，2018，000（008）：106-107.
[2]谢小军.大数据处理技术下的电力通信网检修工作分析方法研究[J].中国新通信，2018，v.20（01）：8-9.
作者简介：
尹灵珊（1994-2），女，汉族，河北，石家庄，助理工程师，从事电力系统通信设备检修工作。