【摘 要】
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＜正＞“十四五”时期数字化技术加快发展,数字化引领各行业发展是必由之路。近几年数字化技术与医疗卫生健康行业的融合，并结合新技术供给，给医疗信息化带来了很大的发展空间。在目前慢病的诊后管理中，存在缺乏高效的信息采集手段以及随访信息难以保存和分析的现象，针对这一问题，上海市口腔医院结合上海市卫健委数字化转型工作方案，在医院工作专班的带领下，运用AI等技术建设了有口腔专科特色的智能诊后随访系统，全面提升
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＜正＞“十四五”时期数字化技术加快发展,数字化引领各行业发展是必由之路。近几年数字化技术与医疗卫生健康行业的融合，并结合新技术供给，给医疗信息化带来了很大的发展空间。在目前慢病的诊后管理中，存在缺乏高效的信息采集手段以及随访信息难以保存和分析的现象，针对这一问题，上海市口腔医院结合上海市卫健委数字化转型工作方案，在医院工作专班的带领下，运用AI等技术建设了有口腔专科特色的智能诊后随访系统，全面提升了医疗服务质量和医患满意度。
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连续血压测量是评估人体心血管系统健康状态、预防控制高血压的重要手段之一,但现有连续血压测量方案存在束缚性或需要其他监测方式配合的不足,并不适用于长时间的动态血压监测,而基于心冲击图（Ballistocardiogram,BCG）的血压测量方式具有无束缚且信号监测稳定的特点。因此,为提升血压测量精度,扩宽血压测量应用场景、实现无束缚连续血压测量而进行基于BCG信号的血压测量研究是具有一定意义的。本文
许多实证研究表明个体在进行风险决策时往往会偏离期望效用理论预期,Bordalo、Gennaioli和Shleifer（2012）（以下简称BGS）提出的突出理论从决策者的有限注意出发,为这些违背期望效用理论的现象提供了新颖且合理的解释框架。突出理论认为,决策者不可避免地存在有限关注,决策时只能将有限的注意力分配到所在情境中最不寻常、最突出的属性上,并赋予较大的决策权重,从而影响其决策行为。理论上,
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能源是经济社会发展的重要基础和动力,也是碳排放最重要的来源。通过科技创新提高能源利用效率,优化能源结构,减碳增汇,对于确保能源安全,促进碳达峰碳中和目标如期实现具有及其重要的意义。生物质作为一种储量丰富的清洁能源,受到了广泛的关注。煤和生物质协同利用是一种非常有前景的缓解能源和环境问题的方法。本文选用优质煤（C3）和劣质煤（C7）与松木屑作为研究对象,研究了煤脱灰对煤燃烧特性及其结构的影响、处理工
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风能因其独特的优点在我国能源结构中的占比逐渐升高。风力发电的大范围普及一方面能够解决能源问题,另一方面又造成风电渗透率高的现状,给电网带来电能质量问题。传统的风电谐波抑制算法在治理谐波时,没有考虑到高渗透率区域电网风机数量以及风机并网结构的复杂性问题,因此只适用于单台或简单的风电模式;同样在调频策略上,现阶段对于风机的调频控制没有考虑到多机组间相互配合、协同控制,因此也不适用于高渗透率风电的情况。
近年来,输电线路覆冰引起的倒塔、断线对国内许多地区的供电产生了较大影响,导致巨额的经济损失。我国地域辽阔,不仅拥有复杂的地貌类型,也拥有曲折的江河湖泊。许多输电线路都会经过高海拔、峡谷等地貌形态复杂的区域即微地形区域。输电线路部分区段小气候受其影响,导致局部地区范围内气象因子扰动增强,产生了覆冰从而危及电力系统运行。本文基于数字高程模型,通过地形特征分析,对我国输电线路微地形小气候覆冰区的识别方法
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为实现无感化和长时间的多人生命体征检测，提出一种基于调频连续波（FMCW）雷达的体征检测方法。使用单元平均恒虚警率（CA-CFAR）算法实现多个目标的定位和区分；针对呼吸谐波对心率信号的干扰现象，采用最小均方（LMS）算法对呼吸谐波进行自适应噪声抵消，提高心率信号信噪比；使用高分辨率的MUSIC算法实现呼吸和心率频率的估计。实验表明，该算法能够对多个目标准确地估计呼吸率和心率，且准确率优于快速傅里