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企业客户的失信造成了商业银行近年来不良贷款情况不容乐观,准确评估与预测企业客户的信贷风险是我国商业银行亟须掌握的风险管理能力。在大数据时代到来的背景下,本文分析比较了不同大数据算法的利弊,针对所搜集的样本数据特征,选取了神经网络模型来构建商业银行企业客户信贷风险评价体系,并进行实证分析,以期提高商业银行的风险管理水平。