【摘 要】
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时间序列数据的特征表示方法是时间序列数据挖掘任务的关键技术,符号聚合近似表示（SAX）是特征表示方法中比较常用的一种。针对SAX算法在各序列段表示符号一致时无法区分时间序
【基金项目】
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江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2016630);江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2015617);江苏省六大人才高峰项目(2014-WLW-012);无锡市卫计委重点项目(Z201603)资助
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时间序列数据的特征表示方法是时间序列数据挖掘任务的关键技术,符号聚合近似表示（SAX）是特征表示方法中比较常用的一种。针对SAX算法在各序列段表示符号一致时无法区分时间序列间的相似性这一缺陷,提出了一种基于始末距离的时间序列符号聚合近似表示方法（SAX_SM）。由于时间序列有很强的形态趋势,因此文中提出的方法选用起点和终点来表示各个序列段的形态特征,并使用各序列段的形态特征和表示符号来近似表示时间序列数据,以将其从高维空间映射到低维空间;然后,针对起点和终点构建始末距离来计算两序列段间的形态距离;最后,结
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