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关键词 智能技术；中国故事；主流媒体；价值观引导
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2021）15-0064-03
基金项目：本文是国家社科基金后期资助项目“场域视域下的舆论生成机制研究”（编号：19FXWB015）阶段性成果。
当前，随着媒体融合深入发展，泛智媒化视听生态正在形成。主流媒体作为关键传播节点如何以智能技术为驱动，以用户培养、信息传播、价值观引导等为关键要素，构建讲述中国故事新模式，成为重要前沿问题。
智媒生态下，主流媒体应主动开发智能技术，促成智能一体化创新，驱动视听媒体智能一体化发展。
1.1 自主传播智能技术的开发与应用
主流媒体主动介入智能技术的开发与应用是自身创新发展的前提条件。主流媒体应基于5G技术、大数据技术、4K或8K技术、VR技术等，自主开发视听微服务关键技术研究与应用，有效提升视听媒体的制作、传播能力和沉浸力，推动超高清视频内容升级，加强对文本、图形、图像、声音、动画、视频等多种信息综合处理技术、建立智能逻辑关系和人机交互作用的技术，为主流媒体的快速发展以及媒体深度融合提供有力的技术支撑。这需要主流媒体增强技术自主创新能力，构建开放、协同、高效的共性技术研发平台，主动开发应用专有技术，包括对各终端和各格式视听内容的兼容性传播技术的开发和应用，以适应智媒生态下人们对视听内容从数量向质量的需求转向，更关注用户智能场景的視听体验满足，为更好地讲述中国故事提供有效的技术支撑。
1.2 持续创新技术的开发与应用
主流媒体以智能融合技术为条件，智能移动技术优先为重点，情感关联技术为核心，智能大数据分析技术为驱动，隐私数据保护技术为原则，智能云服务技术为基础，形成具有持续创新能力的科学技术文化氛围。对主流媒体而言，既要关注技术应用现状，也要着眼于未来技术开发趋势：怎样契合智媒生态的发展、用户使用偏好和媒体触达偏好等，利用广泛的智能技术不断形成自身打造超级IP，能够凭借自身的影响力，改变单一平台或渠道的束缚，实现在多个平台上进行分发获得流量，促成现象级技术持续开发与应用，动态地关注智能技术的引入、开发与应用，增加主流媒体发展技术创新的主动意识，以技术的“智” “动”适应智媒生态发展的复杂性，形成主流媒体创新技术构建讲述中国故事新模式的发力点。
智媒生态下，用户UGC与主流媒体OGC、PGC、MGC等互相影响，互形互塑，对用户智能化的培养是推动自身的创新发展的核心。
2.1 与忠诚用户共同智能进化
智媒生态下，主流媒体技术的开发和应用，需要用户持续使用的支撑，才能够获得持续发展升级的动力。凯文·凯利认为，“谁拥有最聪明的客户，谁就能获胜”[ 1 ]。主流媒体应从嵌入智能微型化、移动场景化、创新协同化、人机交互识别便捷化等方面培养具有忠诚度的目标用户群体，培养用户的智能设备使用习惯及个性化视听习惯，促成人机协同创新发展。智媒生态下，基于不同类型的智能技术，一系列具有新形式、新规模、新技能的智慧化忠诚用户群体应运而生。用户不再被动接收视听内容，而是主动运用各种智能微传感器、智能微执行器、智能终端设备满足自身视听需求。这一新过程中，通过强化视听内容与智能化技术契合度，主流媒体实现与用户的共同智能进化与发展。主流媒体创新发展需要睿智的用户，在进行自身规则、流程等智能化创新的同时，也应不断为用户创新更优质的视听体验。智能化用户的培养是一种联合创新，形成了彼此依赖、共同发展的信任关系，使得主流媒体与用户的二元关系消解，达到有机一体的创新发展，以更适应智媒生态下讲述中国故事的新模式、新需求。
2.2 扩展边缘用户智媒化培养
从根本而言，对边缘用户的扩展是着眼于主流媒体的长远发展需要，也是符合智能技术不断创新变化的实际情况。基于智能挖掘、智能芯片以及个性化视听智能数据分析，针对青年、中年、老年用户群体，或女性、男性用户群体开放特定的技术权限和视听内容，围绕特定的视听内容构建广泛的智能化用户交互群体，强化对自有智能App、智能技术、智能设备等使用习惯的培养，方便不同类型用户接触主流媒体，提升不同类型用户对主流媒体使用黏度。智媒生态下，主流媒体不再是一个视听信息垄断型的媒体机构，系统开放、扁平架构已经成为智媒生态的发展趋势，多种形态的视听传播媒体及平台构建起开放型体系、扁平化关联、立体化传播的视听关系网络。微信、微博、抖音、快手等都以用户生成与病毒式传播的方式形成了具有群落性的有效传播。主流媒体智能化创新发展与用户智能化扩展培养紧密相连，从数量和质量方面不断扩展用户规模，可以实现创新的有效扩散。智媒生态下，主流媒体自身技术开发和应用升级促进用户一同进化发展，激发好奇心和提供更新颖的视听体验，更能吸引用户（尤其是青年群体）。主流媒体建立共同标准，形成具有极大弹性的创新机制，在吸引最广泛、有效用户的基础上，建立更多形式的连接，不断扩展、激活边缘用户群体，以更适应智媒生态下用户群体持续升级变化，扩大听故事用户群体的规模。
信息智能化传播是主流媒体传播逻辑和传播框架的构建和实践过程，是主流媒体适应智媒生态动态性和不确定性的根本途径。
3.1 信息智能传播全程化
智媒生态下，基于自主智能技术的开发使用和用户数据智能化两方面分析，主流媒体可深入到每一个传播环节，全程跟踪信息与用户的匹配情况，进行契合场景的信息优化，从而创造出更多的视听信息聚合和用户关系构建。主流媒体从数据智能化、实时数据可视化、内容价值链增值、智能融服务云等方面，推进信息智能传播全程化，提升智能化传播覆盖有效性，实现媒体与用户信息传播的高度对称性，提供全程化的信息服务。主流媒体应从媒体和用户的智能契合出发，避免任何孤岛式的信息传播技术，要重视智能数据信息智能融服务、内容价值链增值等视听媒体重要业务技术的兼容性，使得主流媒体在为用户提供有效视听服务的同时，形成良性的共赢盈利运营模式。由此，主流媒体能够以全程视角来综合考量信息智能传播对不同用户视听体验满足程度的影响，实时有效地解决在不同环节流畅度和遇到的问题，精准把握信息所引发的不同观点和情绪的表达等，使得主流媒体在为用户提供有效视听服务的同时，形成讲述中国故事的有效模式。 3.2 信息智能传播关系化
智媒生态本质上是一个“关系”的生态，对主流媒体创新发展而言，信息智能化传播的应着重在于“关系”的构建，而非传统观念的信息本身。信息的价值在于用户判断，并由此形成信息价值链条，为用户提供定制化信息，將信息生产传播与用户体验直接相关联，在用户和主流媒体实时连接互动的过程中，信息智能化传播注入了更多元化、差异化的人性需求，对用户在不同场景中偶然性和多重性的信息进行智能化捕捉和传播，这使得碎片化的价值得以聚合呈现，产生极大的能量。同时通过信息偏好形成用户关系聚合，主流媒体可更有效推测提供更符合用户需求的信息，实现信息的智能化传播。智媒生态下信息传播的节点越多，形成的关系就越丰富，信息传播到哪里，价值就跟随关系到哪里。主流媒体通过信息智媒化传播，将偏好相近的用户连接起来，将用户偏好与主流媒体连接起来，形成“用户—用户”和“用户群—媒体”两个关系网络。主流媒体应避免单纯系统推送的盲目性，通过鼓励用户、媒体智能化协同过滤，将碎片化的信息联结起来，产生具有价值增值的智能信息导向，有的放矢地制作实时数据可视化信息，更好满足特定用户的需求。这里“智能化”提供了更细分、更精准的用户分类，从而推动特定信息逐步渗透到用户日常生活领域，推动信息智能化交互、扩散，故事讲述也就更接地气、有吸引力。
3.3 信息智能传播链条化
主流媒体进一步将形成关系“变现”，将用户、媒体、场景、信息串联起来，推动自身的创新发展，形成信息智能传播链条化。智媒生态中，信息流向及流动有效性，直接影响用户对主流媒体触达和认同，如果流向错误或者流动不畅，可能导致主流媒体的信息传播价值的扭曲或衰退。信息智能化传播链条化是通过将纷繁复杂的信息与智能技术相结合，与用户智能化数据分析相结合，从而可以更好实现主流媒体与用户关系建立过程的自动化、便捷化，直接面对用户场景视听需求，形成主流媒体主导的“用户场景—信息消费—数据反馈”的智能化信息传播链条。智媒生态下，主流媒体借助智能技术突破时空限制，进行信息智能化传播，这意味着技术、内容、形式等的创新可以在全世界范围内进行并快速产生影响。主流媒体通过信息智能化传播链条化可以适应整个信息生态系统迁移，形成用户间、用户与媒体间相互连接、不断延展、动态平衡的共同进化、一体联动，实现自身持续性创新发展。
主流媒体创新发展始终贯穿社会核心价值观塑造和引导这一主线，推进价值观构建，创新在智能生态中的影响力和引导力。
4.1 智能技术助推价值观引导
主流媒体通过自有智能技术开发和应用、智能化用户培养和分析、信息智能化驱动和用户关系网络构建和数据分析，挖掘用户多元情绪表达、具体态度以及实际行动，理解用户的意见指向，整理并建立用户价值共识，分析并转换成与核心价值观相关联的视听信息，以服务于主流媒体的舆论引导，提供更加科学有针对性的视听内容和形式。主流媒体可以融合语音识别、语音合成、语言生成、语义理解、机器翻译等智能技术，用于语音转写、机器写作、AI主播和短视频智能生产等信息智能化传播、用户智能化培养[ 2 ]，基于新技术、新平台和新形式，打破原有视听传播流程、创新机制等框架，有效聚合不断迭代升级的智能技术、个性需求多样化的用户、病毒式扩散关联复杂化的信息、持续受到多元化认知理解冲击的价值观等，增强自身主动创新能力。主流媒体从媒体流程机制的智能扁平化、传播空间的立体扩展、场景的智能契合、复杂内容生产的新体验、无缝隙服务的延伸等方面促进智能化一体化创新，从被动地接收互联网技术，到主动地发挥智能技术的杠杆作用，实现对用户智能化、信息传播智能化和价值观引导的良性契合，体现主流媒体的社会责任和价值创新，在讲述中国故事过程中实现对用户智能化、信息传播智能化和价值观引导的良性契合。
4.2 智能化匹配明确价值观引导
主流媒体以音视频等多媒体内容为主，引发用户交互以文字图像为主，表现出感性和理性两种情绪，传递出特定的价值观导向。主流媒体可以通过语义分析视听内容及用户对视听内容的交互信息，对信息全面关照，更深入地了解用户的信息痛点，实时释疑解惑，对碎片化、分散化的用户观点智能化辨别和聚合，从而可以更好地把握报道内容价值观引导的针对性和有效性，化解舆论焦点，更有效地引导舆论，形成正确的核心价值观引导[3]。主流媒体以动态的创新机制适应智媒生态用户需求匹配的复杂化，从信息内容传播到价值观引导，运用智能技术及思维，以其智能嵌入性和便捷性更能迅速地为用户与信息内容有效匹配，形成独特的视听传播形态和方式，围绕自主智能技术、有效信息匹配、契合核心价值观等为要素不断创新运作过程，以技术创新、用户创新、信息传播创新和价值观引导创新，促进了自身持续发展，实现主流媒体创新发展，从运用诸如语言智能化、用户潜意识挖掘等智媒技术，实现核心价值观、正面舆论的有效引导，提升主流媒体讲述中国故事对核心价值观的传播力、影响力和引导力。
智媒生态下，主流媒体应以智能技术、用户、信息和价值观为关键要素，突破原有理念束缚，以技术驱动讲述中国故事新模式，形成“多元用户洞察培养—信息智能传播升级—有效价值观引导”的发展逻辑，构成主流媒体发展的着力点，使信息传播更智能化、精准化，实现社会价值观有效引导，体现主流媒体责任和价值，更好讲述中国故事。
参考文献
[1]凯文·凯利.新经济，新规则[M].刘仲涛，康欣叶，侯煜，译.北京：电子工业出版社，2015：174.
[2]唐琦.新闻生产智能化：论语言科技对新闻传媒业的影响[J].计算机时代，2021（2）：12-15.
[3]陈昌凤，石泽.价值嵌入与算法思维：智能时代如何做新闻[J].新闻与写作，2021（1）：54-59.
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2021）15-0064-03
基金项目：本文是国家社科基金后期资助项目“场域视域下的舆论生成机制研究”（编号：19FXWB015）阶段性成果。
当前，随着媒体融合深入发展，泛智媒化视听生态正在形成。主流媒体作为关键传播节点如何以智能技术为驱动，以用户培养、信息传播、价值观引导等为关键要素，构建讲述中国故事新模式，成为重要前沿问题。
1 智能技术支撑讲故事新模式
智媒生态下，主流媒体应主动开发智能技术，促成智能一体化创新，驱动视听媒体智能一体化发展。
1.1 自主传播智能技术的开发与应用
主流媒体主动介入智能技术的开发与应用是自身创新发展的前提条件。主流媒体应基于5G技术、大数据技术、4K或8K技术、VR技术等，自主开发视听微服务关键技术研究与应用，有效提升视听媒体的制作、传播能力和沉浸力，推动超高清视频内容升级，加强对文本、图形、图像、声音、动画、视频等多种信息综合处理技术、建立智能逻辑关系和人机交互作用的技术，为主流媒体的快速发展以及媒体深度融合提供有力的技术支撑。这需要主流媒体增强技术自主创新能力，构建开放、协同、高效的共性技术研发平台，主动开发应用专有技术，包括对各终端和各格式视听内容的兼容性传播技术的开发和应用，以适应智媒生态下人们对视听内容从数量向质量的需求转向，更关注用户智能场景的視听体验满足，为更好地讲述中国故事提供有效的技术支撑。
1.2 持续创新技术的开发与应用
主流媒体以智能融合技术为条件，智能移动技术优先为重点，情感关联技术为核心，智能大数据分析技术为驱动，隐私数据保护技术为原则，智能云服务技术为基础，形成具有持续创新能力的科学技术文化氛围。对主流媒体而言，既要关注技术应用现状，也要着眼于未来技术开发趋势：怎样契合智媒生态的发展、用户使用偏好和媒体触达偏好等，利用广泛的智能技术不断形成自身打造超级IP，能够凭借自身的影响力，改变单一平台或渠道的束缚，实现在多个平台上进行分发获得流量，促成现象级技术持续开发与应用，动态地关注智能技术的引入、开发与应用，增加主流媒体发展技术创新的主动意识，以技术的“智” “动”适应智媒生态发展的复杂性，形成主流媒体创新技术构建讲述中国故事新模式的发力点。
2 智能化用户培养讲故事核心
智媒生态下，用户UGC与主流媒体OGC、PGC、MGC等互相影响，互形互塑，对用户智能化的培养是推动自身的创新发展的核心。
2.1 与忠诚用户共同智能进化
智媒生态下，主流媒体技术的开发和应用，需要用户持续使用的支撑，才能够获得持续发展升级的动力。凯文·凯利认为，“谁拥有最聪明的客户，谁就能获胜”[ 1 ]。主流媒体应从嵌入智能微型化、移动场景化、创新协同化、人机交互识别便捷化等方面培养具有忠诚度的目标用户群体，培养用户的智能设备使用习惯及个性化视听习惯，促成人机协同创新发展。智媒生态下，基于不同类型的智能技术，一系列具有新形式、新规模、新技能的智慧化忠诚用户群体应运而生。用户不再被动接收视听内容，而是主动运用各种智能微传感器、智能微执行器、智能终端设备满足自身视听需求。这一新过程中，通过强化视听内容与智能化技术契合度，主流媒体实现与用户的共同智能进化与发展。主流媒体创新发展需要睿智的用户，在进行自身规则、流程等智能化创新的同时，也应不断为用户创新更优质的视听体验。智能化用户的培养是一种联合创新，形成了彼此依赖、共同发展的信任关系，使得主流媒体与用户的二元关系消解，达到有机一体的创新发展，以更适应智媒生态下讲述中国故事的新模式、新需求。
2.2 扩展边缘用户智媒化培养
从根本而言，对边缘用户的扩展是着眼于主流媒体的长远发展需要，也是符合智能技术不断创新变化的实际情况。基于智能挖掘、智能芯片以及个性化视听智能数据分析，针对青年、中年、老年用户群体，或女性、男性用户群体开放特定的技术权限和视听内容，围绕特定的视听内容构建广泛的智能化用户交互群体，强化对自有智能App、智能技术、智能设备等使用习惯的培养，方便不同类型用户接触主流媒体，提升不同类型用户对主流媒体使用黏度。智媒生态下，主流媒体不再是一个视听信息垄断型的媒体机构，系统开放、扁平架构已经成为智媒生态的发展趋势，多种形态的视听传播媒体及平台构建起开放型体系、扁平化关联、立体化传播的视听关系网络。微信、微博、抖音、快手等都以用户生成与病毒式传播的方式形成了具有群落性的有效传播。主流媒体智能化创新发展与用户智能化扩展培养紧密相连，从数量和质量方面不断扩展用户规模，可以实现创新的有效扩散。智媒生态下，主流媒体自身技术开发和应用升级促进用户一同进化发展，激发好奇心和提供更新颖的视听体验，更能吸引用户（尤其是青年群体）。主流媒体建立共同标准，形成具有极大弹性的创新机制，在吸引最广泛、有效用户的基础上，建立更多形式的连接，不断扩展、激活边缘用户群体，以更适应智媒生态下用户群体持续升级变化，扩大听故事用户群体的规模。
3 智能化信息搭建讲故事基础
信息智能化传播是主流媒体传播逻辑和传播框架的构建和实践过程，是主流媒体适应智媒生态动态性和不确定性的根本途径。
3.1 信息智能传播全程化
智媒生态下，基于自主智能技术的开发使用和用户数据智能化两方面分析，主流媒体可深入到每一个传播环节，全程跟踪信息与用户的匹配情况，进行契合场景的信息优化，从而创造出更多的视听信息聚合和用户关系构建。主流媒体从数据智能化、实时数据可视化、内容价值链增值、智能融服务云等方面，推进信息智能传播全程化，提升智能化传播覆盖有效性，实现媒体与用户信息传播的高度对称性，提供全程化的信息服务。主流媒体应从媒体和用户的智能契合出发，避免任何孤岛式的信息传播技术，要重视智能数据信息智能融服务、内容价值链增值等视听媒体重要业务技术的兼容性，使得主流媒体在为用户提供有效视听服务的同时，形成良性的共赢盈利运营模式。由此，主流媒体能够以全程视角来综合考量信息智能传播对不同用户视听体验满足程度的影响，实时有效地解决在不同环节流畅度和遇到的问题，精准把握信息所引发的不同观点和情绪的表达等，使得主流媒体在为用户提供有效视听服务的同时，形成讲述中国故事的有效模式。 3.2 信息智能传播关系化
智媒生态本质上是一个“关系”的生态，对主流媒体创新发展而言，信息智能化传播的应着重在于“关系”的构建，而非传统观念的信息本身。信息的价值在于用户判断，并由此形成信息价值链条，为用户提供定制化信息，將信息生产传播与用户体验直接相关联，在用户和主流媒体实时连接互动的过程中，信息智能化传播注入了更多元化、差异化的人性需求，对用户在不同场景中偶然性和多重性的信息进行智能化捕捉和传播，这使得碎片化的价值得以聚合呈现，产生极大的能量。同时通过信息偏好形成用户关系聚合，主流媒体可更有效推测提供更符合用户需求的信息，实现信息的智能化传播。智媒生态下信息传播的节点越多，形成的关系就越丰富，信息传播到哪里，价值就跟随关系到哪里。主流媒体通过信息智媒化传播，将偏好相近的用户连接起来，将用户偏好与主流媒体连接起来，形成“用户—用户”和“用户群—媒体”两个关系网络。主流媒体应避免单纯系统推送的盲目性，通过鼓励用户、媒体智能化协同过滤，将碎片化的信息联结起来，产生具有价值增值的智能信息导向，有的放矢地制作实时数据可视化信息，更好满足特定用户的需求。这里“智能化”提供了更细分、更精准的用户分类，从而推动特定信息逐步渗透到用户日常生活领域，推动信息智能化交互、扩散，故事讲述也就更接地气、有吸引力。
3.3 信息智能传播链条化
主流媒体进一步将形成关系“变现”，将用户、媒体、场景、信息串联起来，推动自身的创新发展，形成信息智能传播链条化。智媒生态中，信息流向及流动有效性，直接影响用户对主流媒体触达和认同，如果流向错误或者流动不畅，可能导致主流媒体的信息传播价值的扭曲或衰退。信息智能化传播链条化是通过将纷繁复杂的信息与智能技术相结合，与用户智能化数据分析相结合，从而可以更好实现主流媒体与用户关系建立过程的自动化、便捷化，直接面对用户场景视听需求，形成主流媒体主导的“用户场景—信息消费—数据反馈”的智能化信息传播链条。智媒生态下，主流媒体借助智能技术突破时空限制，进行信息智能化传播，这意味着技术、内容、形式等的创新可以在全世界范围内进行并快速产生影响。主流媒体通过信息智能化传播链条化可以适应整个信息生态系统迁移，形成用户间、用户与媒体间相互连接、不断延展、动态平衡的共同进化、一体联动，实现自身持续性创新发展。
4 价值观引导实现讲故事目标
主流媒体创新发展始终贯穿社会核心价值观塑造和引导这一主线，推进价值观构建，创新在智能生态中的影响力和引导力。
4.1 智能技术助推价值观引导
主流媒体通过自有智能技术开发和应用、智能化用户培养和分析、信息智能化驱动和用户关系网络构建和数据分析，挖掘用户多元情绪表达、具体态度以及实际行动，理解用户的意见指向，整理并建立用户价值共识，分析并转换成与核心价值观相关联的视听信息，以服务于主流媒体的舆论引导，提供更加科学有针对性的视听内容和形式。主流媒体可以融合语音识别、语音合成、语言生成、语义理解、机器翻译等智能技术，用于语音转写、机器写作、AI主播和短视频智能生产等信息智能化传播、用户智能化培养[ 2 ]，基于新技术、新平台和新形式，打破原有视听传播流程、创新机制等框架，有效聚合不断迭代升级的智能技术、个性需求多样化的用户、病毒式扩散关联复杂化的信息、持续受到多元化认知理解冲击的价值观等，增强自身主动创新能力。主流媒体从媒体流程机制的智能扁平化、传播空间的立体扩展、场景的智能契合、复杂内容生产的新体验、无缝隙服务的延伸等方面促进智能化一体化创新，从被动地接收互联网技术，到主动地发挥智能技术的杠杆作用，实现对用户智能化、信息传播智能化和价值观引导的良性契合，体现主流媒体的社会责任和价值创新，在讲述中国故事过程中实现对用户智能化、信息传播智能化和价值观引导的良性契合。
4.2 智能化匹配明确价值观引导
主流媒体以音视频等多媒体内容为主，引发用户交互以文字图像为主，表现出感性和理性两种情绪，传递出特定的价值观导向。主流媒体可以通过语义分析视听内容及用户对视听内容的交互信息，对信息全面关照，更深入地了解用户的信息痛点，实时释疑解惑，对碎片化、分散化的用户观点智能化辨别和聚合，从而可以更好地把握报道内容价值观引导的针对性和有效性，化解舆论焦点，更有效地引导舆论，形成正确的核心价值观引导[3]。主流媒体以动态的创新机制适应智媒生态用户需求匹配的复杂化，从信息内容传播到价值观引导，运用智能技术及思维，以其智能嵌入性和便捷性更能迅速地为用户与信息内容有效匹配，形成独特的视听传播形态和方式，围绕自主智能技术、有效信息匹配、契合核心价值观等为要素不断创新运作过程，以技术创新、用户创新、信息传播创新和价值观引导创新，促进了自身持续发展，实现主流媒体创新发展，从运用诸如语言智能化、用户潜意识挖掘等智媒技术，实现核心价值观、正面舆论的有效引导，提升主流媒体讲述中国故事对核心价值观的传播力、影响力和引导力。
智媒生态下，主流媒体应以智能技术、用户、信息和价值观为关键要素，突破原有理念束缚，以技术驱动讲述中国故事新模式，形成“多元用户洞察培养—信息智能传播升级—有效价值观引导”的发展逻辑，构成主流媒体发展的着力点，使信息传播更智能化、精准化，实现社会价值观有效引导，体现主流媒体责任和价值，更好讲述中国故事。
参考文献
[1]凯文·凯利.新经济，新规则[M].刘仲涛，康欣叶，侯煜，译.北京：电子工业出版社，2015：174.
[2]唐琦.新闻生产智能化：论语言科技对新闻传媒业的影响[J].计算机时代，2021（2）：12-15.
[3]陈昌凤，石泽.价值嵌入与算法思维：智能时代如何做新闻[J].新闻与写作，2021（1）：54-59.