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该文通过分析隧道病害识别的数据采集过程，提出关于压缩感知理论的隧道病害识别系统的数据采集方法。对采集的隧道病害识别图像进行小波变换，将隧道病害识别图像变换成易传输，数据量较小的图像数据，使用正交匹配追踪算法，以及小波逆变换对来自传输设备的隧道病害识别图像进行重建，并实现原始图像精确和近似重构。由仿真可知，压缩感知理论应用于隧道病害识别的数据采集传输过程，降低了传输数据量，并易于图像数据传输，且能以较小误差实现隧道病害识别的重构，同时有相应的硬件使用环境。从而为加快隧道的检测提供新方法。