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针对压风机依赖人工操作、效率低、控制方式落后等问题，分析螺杆式压风机的常见故障类型和振动信号之间的关系，建立压风机的故障诊断模型，提出基于BP神经网络的压风机故障诊断方法，并利用Visualc#语言和Maflab软件开发了BLT-500型螺杆式压风机的在线故障诊断系统。
基于BP神经网络的压风机故障诊断方法研究
【摘 要】
：
针对压风机依赖人工操作、效率低、控制方式落后等问题，分析螺杆式压风机的常见故障类型和振动信号之间的关系，建立压风机的故障诊断模型，提出基于BP神经网络的压风机故障诊断方
【机 构】
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乡宁县煤炭工业技工学校
【出 处】
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煤炭与化工
【发表日期】
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2014年2期
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