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期刊论文
基于聚类的特征选取
基于聚类的特征选取
来源 :安徽警官职业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wjlcqjy68
【摘 要】
:
基于概率统计进行聚类,利用研究所得算法进行特征学习,获得特征权重,可实现特征的选取。此算法有利于特征组合、可屏蔽离散点、不需要预先设定特征的维数和相关性,具有一定人工智
【作 者】
:
窦明
吴艳文
【机 构】
:
安徽警官职业学院
【出 处】
:
安徽警官职业学院学报
【发表日期】
:
2017年4期
【关键词】
:
特征选取
特征评价函数
聚类
feature selection feature criterion function cluster
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基于概率统计进行聚类,利用研究所得算法进行特征学习,获得特征权重,可实现特征的选取。此算法有利于特征组合、可屏蔽离散点、不需要预先设定特征的维数和相关性,具有一定人工智能性。经实验验证,此算法适应性较广,有较好应用前景。
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