【摘 要】
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随着我国智能电网建设进程的推进，其中的智能电气设备能够自动识别故障显得尤为重要，许多电气设备故障都伴有过热现像并具有区域性的特点，体现在红外图像温度与其灰度值具有非线
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随着我国智能电网建设进程的推进，其中的智能电气设备能够自动识别故障显得尤为重要，许多电气设备故障都伴有过热现像并具有区域性的特点，体现在红外图像温度与其灰度值具有非线性的映射关系。针对电气设备红外图像对比度差、细节不明显等特点，提出了一种基于非线性NSCT （Nonsubsampled Contourlet Transform）变换的图像增强算法，在算法中构造非线性增强匹配函数，能够对图像强弱边缘进行不同程度的增强，并对噪声有一定的抑制作用。对红外图像进行增强后通过拓扑矩阵修改，实现了图像较高灰度值区域的
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