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为解决复杂非线性系统的辨识问题,提出了一种基于进化粒子群优化算法的非线性系统辨识方法。在标准粒子群优化算法的基础上引入一种进化策略,增加粒子的多样性。在算法迭代寻优的过程中,通过对群体中的粒子进行选择、变异等进化操作,构造进化粒子群优化算法,提高算法的全局搜索能力。将非线性系统辨识问题转化为非线性连续域优化问题,利用进化粒子群优化算法进行并行、高效搜索,以获得该优化问题的解。通过对多输入单输出的Wiener-Hammerstein模型进行辨识,验证了该方法的正确性和可行性。