【摘 要】
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针对多元工序质量相关性诊断问题,提出一种基于分组技术的诊断算法。利用相关性分解定理,将质量分量的整体相关关系分解为一系列分量对之间的相关关系;以分量之间的相关关系
【机 构】
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西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
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针对多元工序质量相关性诊断问题,提出一种基于分组技术的诊断算法。利用相关性分解定理,将质量分量的整体相关关系分解为一系列分量对之间的相关关系;以分量之间的相关关系为依据,利用因子分析法对质量分量进行分组,使同一组内分量之间的相关关系尽可能大,不同组间的分量相关关系尽可能小;在忽略组间相关性的前提下,对同一组内的分量对建立相应的T2控制图,构成多元工序质量相关性诊断模型。理论分析和实践表明,对于分量之间的相关关系存在较大差异的多元工序质量,分组技术可以大幅度降低相关性诊断体系的规模。
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