遗传神经网络法在汽车故障诊断中的应用

来源 :汽车技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Horus_Ra
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在汽车故障诊断系统中,针对BP算法存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,设计了用遗传算法的复制、交换、变异过程代替BP网络的反向传播过程的改进算法.结果表明,这种改进算法具有收敛速度快、推广性强的特点,极大提高了汽车故障诊断系统的效率和准确性.
其他文献
采用三维实体单元对195/60R14规格子午线轮胎进行了三维非线性有限元分析,考虑了轮胎的几何非线性、材料非线性、橡胶-帘线复合材料的各向异性、轮胎与轮毂过盈配合以及轮胎
采用等离子体化学气相沉积(PCVD)技术对活寒环表面进行复合陶瓷强化处理,并装机进行摩擦磨损试验,研究了复合陶瓷涂层的摩擦磨损特性.用扫描电子显微镜(SEM)、俄歇电子能谱(A
文介绍了宿迁蚕业发展历程,分析了宿迁蚕业发展的制约因素、发展优势,提出了对策与建议.
针对搭载4缸电喷发动机的桑塔纳2000GSI型轿车,介绍了采用查30号端子无电原因、固定P3插头、更换转速传感器G28等措施排除其在停车一段时间后无法起动的故障;采用更换正时带