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高等学校土壤学课程教学改革——以园林专业为例
【出 处】
:
教育现代化
【发表日期】
:
2019年06期
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期刊
数据流是实时、高速、无限的,数据流上的频繁项集挖掘在多个领域得到了广泛的应用,如卫星监测数据分析、Web点击流分析、天气气象数据分析等。挖掘流式数据能够及时得到数据流中隐含的价值信息。由于流式数据的时变性,数据流中隐藏的信息会随着时间的推移而发生改变,这给现有的频繁项集挖掘算法带来了新的挑战。另外,最大频繁项集的项集数目相对较少并且已经包含所有的频繁项集,所以挖掘流式数据上的最大频繁项集具有很好的
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